ОТРАЖЕНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ТЕОРИЙ КОГНИТИВНОЙ НАГРУЗКИ В ЦИФРОВОМ ОБУЧЕНИИ С ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ТОЧКИ ЗРЕНИЯ – ЭМПИРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ЯЗЫКОВЫХ НАВЫКОВ В ПРОГРАММЕ ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ МИГРАНТОВ И БЕЖЕНЦЕВ

Аннотация

Теория когнитивной нагрузки (CLT) и когнитивная теория мультимедийного обучения
(CTML) рассматривают тезис о том, что рабочая память человека может хранить и сохранять
только ограниченное количество элементов, и решают, как использовать индивидуальные способности
в процессе обучения, не провоцируя когнитивную перегрузку. Основываясь на этих теоретических
открытиях, традиционные способы нецифрового обучения обычно считаются более эффективными,
поскольку благодаря цифровому мультимедийному дизайну может возникнуть меньшая когнитивная
перегрузка; однако с использованием современных технологий цифровые образовательные предложения,
такие как программы электронного обучения, могут быть эффективными, если их модифицировать и
адаптировать к потребностям учащихся. В этой статье исследуется, как языковые барьеры могут
негативно повлиять на успех программ электронного обучения для мигрантов и беженцев с точки
зрения CLT и педагогической точки зрения.
Теоретическая основа CLT и CTML применяется для интерпретации выводов на основе
эмпирических данных, собранных в рамках финансируемого ЕС проекта «Программа расширения прав и
возможностей студентов AI для молодых беженцев – RAISE». Целью проекта является передача
опыта и познавательных навыков участников путем формирования педагогических стратегий,
которые адаптируются к оптимальному темпу обучения и потребностям учащегося. В исследовании
изучаются структурные требования программ электронного обучения для мигрантов и беженцев,
основанные на теориях когнитивной нагрузки. Основная идея заключается в том, что электронное
обучение является сложным и требует значительных ресурсов рабочей памяти. Этот эффект
значительно возрастает до такой степени, что он вредит обучению, когда внешние требования
значительно превышают соответствующие ресурсы когнитивной рабочей памяти