ВЛИЯНИЕ ИНВЕСТИЦИЙ В ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НА КАДРОВЫЙ РЕЗЕРВ ПРЕДПРИЯТИЙ: ОПЫТ НА ПРИМЕРЕ КИТАЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ

Авторы

  • З.Т. Сатпаева Институт экономики Комитета науки Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан
  • Л. Сюэ Казахский национальный университет имени аль-Фараби
  • А.К. Тюлькубаева Казахский национальный университет имени аль-Фараби
  • Д.М. Кангалакова Институт экономики Комитета науки Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан

DOI:

https://doi.org/10.51579/1563-2415.2026.-2.11

Ключевые слова:

искусственный интеллект, кадровый резерв, инвестиции, эмпирический анализ, технологическая трансформация.

Аннотация

Цель данного исследования - изучить механизм воздействия и роль инвестиций в искусственный интеллект (ИИ) на кадровый резерв компаний, обеспечивая сохранение конкурентных преимуществ предприятий в процессе трансформации, связанной с ИИ. Используя программное обеспечение для анализа данных StataMP 17, в статье анализируются корпоративные данные китайских компаний, котирующихся на бирже, за период с 2014 по 2023 год, и проводится эмпирическое исследование влияния инвестиций в ИИ на формирование кадрового резерва компаний с новой точки зрения технологической трансформации. Результаты показывают, что инвестиции в ИИ оказывают значительное стимулирующее воздействие на кадровый резерв компаний; при увеличении инвестиций в ИИ на единицу коэффициент кадрового резерва возрастает на 0,378%. Инвестиции в ИИ способствуют формированию кадрового резерва компаний за счет увеличения доли технического персонала. Исследование также показало, что региональная политика субсидирования ИИ может усилить влияние инвестиций в ИИ на кадровый резерв, причем стимулирующее воздействие инвестиций в ИИ на кадровый резерв более значительно в частных предприятиях.

Биографии авторов

З.Т. Сатпаева, Институт экономики Комитета науки Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан

PhD, ассоциированный профессор, Институт экономики Комитета науки Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан, Алматы, Казахстан, e-mail: zaira.satpayeva@gmail.com, ORCID: 0000-0002-1644-3709.

Л. Сюэ, Казахский национальный университет имени аль-Фараби

PhD студент, Высшая школа экономики и бизнеса, Казахский национальный университет имени аль-Фараби, Алматы, Казахстан, е-mail: xuelianglang9@gmail.com, ORCID: 0009-0006-5686-5419.

А.К. Тюлькубаева, Казахский национальный университет имени аль-Фараби

PhD студент, Высшая школа экономики и бизнеса, Казахский национальный университет имени аль-Фараби, Алматы, Казахстан, е-mail: tyulkubayevaaltynay@gmail.com, ORCID ID: 0009-0002-7293-8586.

Д.М. Кангалакова, Институт экономики Комитета науки Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан

PhD, ассоциированный профессор, Институт экономики Комитета науки Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан, Алматы, Казахстан, e-mail: dmuratbekovna@mail.ru, ORCID: 0000-0001-8388-8559.

Библиографические ссылки

Rammer C., Fernández G. P., Czarnitzki D. Artificial intelligence and industrial innovation: Evidence from German firm-level data // Research Policy. – 2022. – Vol. 51. – No. 7. – е.104555. DOI: 10.1016/j.respol.2022.104555.

Babina T., Fedyk A., He A., Hodson J. Artificial intelligence, firm growth, and product innovation // Journal of Financial Economics. – 2024. – Vol. 151. – е.103745. DOI: 10.1016/j.jfineco.2023.103745.

Vrontis D., Christofi M., Pereira V., Tarba S., Makrides A., Trichina E. Artificial intelligence, robotics, advanced technologies and human resource management: A systematic review // International Journal of Human Resource Management. – 2022. – Vol. 339. – No. 6. – P. 1237–1266. DOI: 10.1080/09585192.2020.1871398.

Pan Y., & Froese F. J. An interdisciplinary review of AI and HRM: Challenges and future directions // Human Resource Management Review. – 2023. – Vol. 33. – No. 2. – e.100924. DOI: 10.1016/j.hrmr.2022.100924.

Jaiswal A., Arun C. J., & Varma A. Rebooting employees: Upskilling for artificial intelligence in multinational corporations // International Journal of Human Resource Management. – 2022. – Vol. 33. – No. 7. – P. 1179–1208. DOI: 10.1080/09585192.2021.1891114.

Nankervis A., Connell J., Cameron R., Montague A., Prikshat V. Are we there yet? Australian HR professionals and the fourth industrial revolution // Asia Pacific Journal of Human Resources. – 2021. – Vol. 59. – No. 1. – P. 3–19. DOI: 10.1111/1744-7941.12245.

Kshetri N. Evolving uses of artificial intelligence in human resource management in emerging economies in the global south: Some preliminary evidence // Management Research Review. – 2021. – Vol. 44.– No. 8. – P. 970–990. DOI: 10.1108/MRR-03-2020-0168.

Choi T., Leigh N. G. Artificial intelligence's creation and displacement of labor demand // Technological Forecasting and Social Change. – 2024. – Vol. 209. – e.123824. DOI: 10.1016/j.techfore.2024.123824.

Li C., Zhang Y., Niu X., Chen F., Zhou H. Does artificial intelligence promote or inhibit on-the-job learning? // Human reactions to AI at work. – 2023. – Vol. 11. – No. 3. – е.114. DOI: 10.3390/systems11030114.

Wang J. Exploring the dual impact of AI on employment and wages in Chinese manufacturing // SEISENSE Journal of Management. – 2024. – Vol. 7. – No. 1. – P. 186–204. DOI: 10.33215/ck54dk85.

Acemoglu D., Restrepo P. Automation and new tasks: How technology displaces and reinstates labor // Journal of Economic Perspectives. – 2019. – Vol. 33. – No. 2. – P. 3–30. DOI: 10.1257/jep.33.2.3.

Liu J., Chen K., Lyu W. Embracing artificial intelligence in the labour market: The case of statistics // Humanities and Social Sciences Communications. – 2024. – Vol. 11. – е.1112. DOI: 10.1057/s41599-024-03557-6.

Qin S., Liu Z., Wang J., Wu Y. The impact of digital transformation on labour demand quantity and structure: Evidence from China // Economic Analysis and Policy. – 2024. – Vol. 84. – P. 1452–1469. DOI: 10.1016/j.eap.2024.10.036.

China Stock Market & Accounting Research (CSMAR) [Electronic resource]. - URL: https://data.csmar.com (accessed: 16.11.2025).

Li Y., Lin Y., Li D. How does the application of artificial intelligence technology affect enterprise innovation? // China Industrial Economics. – 2024. – Vol. 10. – P. 155–173. DOI: 10.19581/j.cnki.ciejournal.2024.10.009.

Xie M., Ding L., Xia Y., Guo J., Pan J., Wang, H. Does artificial intelligence affect the pattern of skill demand? Evidence from Chinese manufacturing firms // Economic modeling. - 2021. – Vol. 96. – P. 295–309. DOI: 10.1016/j.econmod.2021.01.009.

Dou B., Guo S., Chang X., Wang Y. Corporate digital transformation and labor structure upgrading // International Review of Financial Analysis. – 2023. – Vol. 90. – е.102904. DOI: 10.1016/j.irfa.2023.102904.

Feng Q., Jaussaud J., Liu X. State-owned versus private enterprises in China: Adoption of modern HRM practices // In The globalization of Chinese business. – Chandos Publishing, 2014. – P. 51–68. DOI: 10.1533/9781780634494.1.51.

Wu X., Li L., Liu D., Li Q. Technology empowerment: Digital transformation and enterprise ESG performance - Evidence from China’s manufacturing sector // PLOS ONE. – 2024. – Vol. 19. – № 4. – e.0302029. DOI: 10.1371/journal.pone.0302029.

Xu G., Qiu Y., Qi J. Artificial intelligence and labor demand: An empirical analysis of Chinese small and micro enterprises // Heliyon. – 2024. – Vol. 10. – e.33893. DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e33893.

Загрузки

Опубликован

2026-06-30

Как цитировать

Сатпаева, З., Сюэ, Л., Тюлькубаева, А., & Кангалакова, Д. (2026). ВЛИЯНИЕ ИНВЕСТИЦИЙ В ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НА КАДРОВЫЙ РЕЗЕРВ ПРЕДПРИЯТИЙ: ОПЫТ НА ПРИМЕРЕ КИТАЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ. Статистика, учет и аудит, 2(101), 152–163. https://doi.org/10.51579/1563-2415.2026.-2.11

Выпуск

Раздел

Экономика и менеджмент

Похожие статьи

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.