АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ

Авторы

  • А.М. Казыбаева Алматы Менеджмент Университет
  • М.Р. Смыкова Алматы Менеджмент Университет

DOI:

https://doi.org/10.51579/1563-2415.2026.-1.11

Ключевые слова:

искусственный интеллект (ИИ), нейросети, высшее образование, внешние и внутренние факторы, External Factors Analysis Summary (EFAS), Internal Factors Analysis Summary (IFAS).

Аннотация

Статья посвящена актуальным вопросам применения искусственного интеллекта в системе высшего образования. Цель исследования заключается в выявлении возможностей использования технологий искусственного интеллекта в деятельности вузов на основе анализа теоретических источников и результатов экспертной оценки. В ходе исследования определены наиболее перспективные направления применения искусственного интеллекта, способные повысить качество образовательных процессов, включая персонализацию обучения, развитие виртуальных лабораторий, автоматизацию рутинных операций и повышение производительности труда административного и профессорско-преподавательского персонала. Для оценки потенциала искусственного интеллекта использованы методы экспертной оценки, а также инструменты стратегического анализа External Factors Analysis Summary (EFAS) и Internal Factors Analysis Summary (IFAS). Результаты исследования показали, что внедрение искусственного интеллекта в деятельность вузов создает значительные возможности для совершенствования образовательной среды и повышения эффективности управления. Вместе с тем выявлены и ограничения, связанные с рисками снижения качества обучаемости, чрезмерной технологической зависимости и возможной утечки информации. Сделан вывод о том, что использование искусственного интеллекта в высшем образовании требует сбалансированного подхода, учитывающего как его функциональные преимущества, так и сопутствующие организационные и этические риски.

Биографии авторов

А.М. Казыбаева, Алматы Менеджмент Университет

PhD, Алматы Менеджмент Университет, Алматы, Казахстан, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6474-4189

М.Р. Смыкова, Алматы Менеджмент Университет

кандидат экономических наук, ассоциированный профессор, Алматы Менеджмент Университет, Алматы, Казахстан, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-2373-4165

Библиографические ссылки

Крутова И. А., Крутова О. В. Цифровая трансформация университета: риски и перспективы // Современные наукоемкие технологии. – 2021. – № 2. – С. 170–174. DOI: 10.17513/snt.38513.

Adamu M. A., Aliyu B., Aliyu A. Emerging AI-Powered Instruments for Teaching & Learning: Issues and Challenges // 4th National Conference organized by the Academic Staff Union of Polytechnic (ASUP). - Kaura-Namoda, Nigeria, 2023. - 4–5 October.

Хуа М. Т. А. Обещания и угрозы: генеральный план In 2015 для всепроникающих вычислений в Сингапуре // Наука, технологии и общество. – 2012. – Т. 17. – С. 37–56. DOI: 10.1177/097172181101700103.

Klopfer E. Augmented learning: Research and design of mobile educational games. – Cambridge, MA: MIT Press, 2008. – 280p. https://doi.org/10.7551/mitpress/9780262113151.001.0001.

Абдыгаппарова С.Б., Ибраева Б.М. Роль цифровых технологий и искусственного интеллекта в формировании компетенций студентов // Вестник КазНТУ. – 2020. – №.4.- С. 250–258.

Baker R. S., Yacef K. The state of educational data mining in 2009: A review and future visions // Teachers College Record. – 2009. – Vol. 117. - № 7. – P. 1–33. DOI: 10.1177/016146810911100107.

Исламгереева Я. Т., Мерзликина И. В. Искусственный интеллект и его роль в образовании // Technical science. – 2022. - [Электронный ресурс]. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-ego-rol-v-obrazovanii (дата обращения: 23.03.2025).

Wladawsky-Berger I. The Impact of Artificial Intelligence on the World Economy // The Wall Street Journal. 2018. - Nov. 16. [Электронный ресурс]. - URL: https://www.wsj.com/articles/the-impact-of-artificial-intelligence-on-the-world-economy-1542398991 (дата обращения: 23.03.2025).

Уилен Т. Л., Хангер Дж. Д. Основы стратегического менеджмента: пер. с англ. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2022. – 320 с.

Давиденко С. В. Влияние искусственного интеллекта на занятость населения // Вестник Прикамского социального института. – 2024. – № 1 (97). – С. 23–31.

Goel A. K. Using AI to teach AI: Lessons from an online AI class // AI Magazine. – 2017. – Vol. 38. - № 2. – P. 48–59. DOI: 10.1609/aimag.v38i2.2731.

Vincent-Lancrin S., Vancestenberghe C. Trustworthy artificial intelligence (AI) in education: Promises and challenges. – Paris: OECD Publishing, 2020. DOI: 10.1787/a24050ee-en.

Каменева Н. А. Использование искусственного интеллекта в высшем образовании // Интеллектуальные технологии в гуманитарной сфере и образовании. – 2024. – № 2. – С. 374–384.

Guilherme A. AI and education: the importance of teacher and student relations // AI & Society. – 2019. – Vol. 34. – P. 47–54. DOI: 10.1007/s00146-017-0693-8.

Загрузки

Опубликован

2026-03-31

Как цитировать

Казыбаева, А., & Смыкова, М. (2026). АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ. Статистика, учет и аудит, 1(100), 150–160. https://doi.org/10.51579/1563-2415.2026.-1.11

Выпуск

Раздел

Междисциплинарные исследования в экономике

Похожие статьи

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)